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现有仓储方法存在的问题
1.数字化仓储处理方法未能发挥出体系处理功用。有的卷烟物流配送中心选用数字化处理体系进行仓储处理,但因为物流处理人员对数字化仓储处理的知道不到位,使得仓储处理呈现了许多方法:有按品牌区别保管区域的,有按进出库频率区别保管区域的,还有处理体系、人工记账办法并存的方法等等。这些方法虽在必定程度上方便了操作,却未能发挥体系精确处理的功用。一方面,因为对处理体系进行了人为设置,一旦发生变化,就会导致卷烟入库上不了架、库内货架放置、呈现单独划定卷烟溢出区或卷烟暂存区的状况;另一方面,假定对溢出区卷烟进行补货上架,会构成屡次转移的重复劳动,既影响了库容库貌,又添加了作业本钱。
2.条烟出库方法不利于实时分拣作业的翻开。现在,职业不少卷烟物流配送中心的卷烟出库以条为单位,即每一品牌标准的整托盘和零烟悉数存于库房。该方法比较适用于会集分拣方法,但不适用于“实时分拣、次日送货”和“打码到条”的作业方法。实时分拣需求进行多频次卷烟出库,这会添加零烟出库次数。以二类配送中心为例,假定正常出售的卷烟品牌标准有35~45个、分拣配送区域有6~8个,那么会集分拣方法下的卷烟出库只需一个批次就能够了;实时分拣则需求6~8个批次,卷烟品牌和标准是本来的6~8倍,因此会呈现零烟一再出库的现象。一起,因为拣选数量松懈,下降了整托盘的出库功率。其次,条烟出库时有必要从零烟货位先行发货,完毕出库后由人工进行货位移动,将上层卷烟移至底层,每天需求两名作业人员用两小时才调完毕储位调整。再次,“打码到条”要求卷烟出库时要逐件扫码,因为零烟增多,很简单呈现重复扫码、漏扫码等现象,导致出售信息上传不精确。
3.会集区域分拣不利于卷烟出售旺季效劳的翻开。实施“实时订货、实时分拣、次日送货”方法,对分拣方法提出了更高的要求。现在,有的物流配送中心选用会集区域分拣方法。该方法在实时分拣时,会构成分拣作业时刻存在先后,给正常处理以及安全带来困难。以3条分拣线为例,要完毕3个区域订单收集需求4~5小时,这就意味着毕竟一条分拣线从正午12点开端作业,按每条分拣线每小时分拣7500条卷烟核算,在卷烟出售旺季,整个分拣进程需求15~16小时,那么毕竟一条分拣线将在次日6~7点才调完毕分拣,假定再实施“打码到条”又需求添加1~2小时。
处理的办法和途径
归纳以上剖析,条烟出库、会集区域分拣方法无法习惯“次日送货”和“打码到条”作业的要求,要想行进物流作业功率,需求对流程进行优化和调整。
加强练习,完毕数字化处理。要发挥数字化仓储处理的体系功用。要改动物流处理人员依托履历处理的习气。其次,要对处理人员、保管和仓储人员进行专业练习。再次,要依照数字化仓储处理的要求吊销不合理的捆绑,完毕卷烟进、出库作业流程的自动化。这样一来,就吊销了每天卷烟出库后的储位调整作业环节,库容利用率将抵达95%以上。
卷烟出库调整为整托盘保管出库方法。整托盘保管出库方法是对整托盘卷烟和半托盘卷烟进行分区保管,整托盘卷烟存放在货位上,少于30件的卷烟和零烟分别存放于3条分拣线的待拣区域。这一调整将减少卷烟位移的频率,行进卷烟出库功率。这是因为它能有用避免了出库扫码漏扫或重复多扫的差错,当订单接纳后,作业人员就能够直接进行分拣作业,减少了分拣准备环节,有利于分拣作业的快速翻开。并且,整托盘出库吊销了零烟的装盘作业,然后下降了卷烟出库的劳动强度,减少了作业时刻。依据测算,按条烟出库方法完毕一个区域(大约100箱)卷烟出库的时刻核算,转移到一条分拣线待拣区需求20~30分钟,而选用整托盘出库,仅需3~5分钟。
卷烟分拣调整为按送货线路分拣方法。整托盘出库方法调整后,分拣方法也要进行相应调整。能够将会集区域分拣方法调整为按送货线路实时分拣方法,即当区域订单完毕收集经体系接转后,依照送货线路平均分配到各条分拣线,由全部分拣线对同一区域订单进行分拣,然后完毕一起分拣、一起完毕。此外,选用整托盘出库能有用下降出库扫码作业的差错率。这一调整完毕了分拣量相对均衡和分拣作业的快速翻开。以上午8点进行订单收集为例,一个区域订单收集的时刻大约为40~50分钟,加上订单变换和逐件扫码时刻,分拣作业完全能够在上午9点30分从前进行,有用避免了因卷烟出售旺季通宵分拣带来的配送不及时的状况。
加大技能创新力度,扩展无线射频技能的使用范围。现在,RFID无线射频技能已广泛使用于卷烟出产出库、“一号工程”供认等环节。该技能相同也能够使用于商业企业卷烟出库扫码环节:在卷烟入库时,将每件 卷烟件码信息读写在电子标签上,然后按数字化处理体系要求入库上架,完毕入库作业。其次,卷烟出库时每一托盘经过固定读码器出库,自动读取电子标签件码信息,既避免了人工扫码的差错,又节省了分拣前逐件扫码的作业时刻。从本钱角度来看,假定日销量为600箱,需求5~6人近两个小时才调完毕人工扫码作业,选用RFID技能不只行进了功率、节省了劳动力,并且大大下降了本钱。